芝能智驾 | 智能驾驶数据的合规问题

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特斯拉在中国准备去尝试落地FSD V12以后，数据闭环合规肯定是其中一个很重要的因素。那么数据合规涉及到哪些问题呢？

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智能驾驶数据闭环合规

在汽车企业围绕智能驾驶迭代中，整个数据闭环流程中，合规性涉及到四个方面：

● 交通安全合规：测试车辆在采集过程中需要遵守交通安全法、道路交通安全法实施条例、道路交通事故处理程序规定等法律法规。

● 测绘监管合规：自动驾驶车辆需要配备先进的传感器，收集海量、细致的行驶环境信息，涉及国家秘密，因此需要遵守《测绘法》等相关规定。

● 路测资质合规：自动驾驶车辆进行开放道路测试需要获得相关资质，并遵守《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》等规定。

● 数据合规：自动驾驶车辆产生大量数据，需要遵守《个人信息保护法》、《数据安全法》、《网络安全法》等法律法规，以及《汽车数据安全管理若干规定（试行）》等规章制度。

我们从几个角度来思考这个事：

● 数据闭环的基础是数据，来源于搭载智能驾驶车辆在路测中的采集，在采集过程中需要遵守交通安全合规。法律上要遵守道路交通安全法，行政法规上要遵守道路交通安全法实施条例，部委规章制度上要遵守道路交通事故处理程序规定和道路交通事故处理规范等，还需要遵守地方的道路交通安全法实施办法。从现在来看，这个事是可以解决的。

● 智能驾驶技术中，感知能力与算法是最基本的准入门槛，系统需要能够看到并理解其周围的环境。而达到能实现自动驾驶的感知能力，摄像头可以收集海量、细致的行驶环境信息。包含大量的国家秘密、国家边界划分、重要地理位置等可能涉及国家安全的信息内容。

《测绘法》规定了自动驾驶地图（高精地图）的数据采集、编辑加工和生产制作必须由具有“导航电子地图制作测绘资质”的企业承担。在测绘监管要求中，有对人员规模、仪器设备、保密管理和作业标准等方面的考核指标。目前规避的方法是数据采集以后，找到第三方来进行脱敏处理。

● 针对路测资质问题，《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》以及各地方性法规已澄清了相应的资质要求和建立了较为明确的资质申请渠道。在这里也是和第二个相似的问题。

● 智能驾驶产生了天量的汽车数据。法律上有《个人信息保护法》、《数据安全法》、《网络安全法》等法规，重点保护数据安全。

而对于监管来说，核心点如下：

◎ 建立全流程管理制度

◎ 分类分级保护

◎ 落实等保要求

◎ 采取技术等必要措施保障安全

◎ 风险监测与处置、安全事件报告

目前来看，特斯拉的数据中国在中国的似乎是可以解决这个问题。

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数据跨境：数据沙盒来解困

在外面的思考中，其实分成几种办法，在中国解决问题，或者是采用数据沙盒。实现将图像和测量数据提供给境外开发者使用，但同时避免境外开发者查看、修改、下载或者获取任何原始数据。在这里也有一些潜在的风险，我们可能需要时间来等待这个问题的破局。

这一次，不管是特斯拉的马斯克来，还是德国车企让德国大领导来，都是为了解决智能驾驶数据问题，国外车企想要在中国落地智能驾驶，数据合规的问题，肯定是需要重点解决的。

小结

数据闭环合规等问题，国外的智能驾驶如何在中国落地，我们可能需要持续观察和分析。